如何评价 DeepMind 最新成果 Alpha Star 的表现?

如何评价 DeepMind 最新成果 Alpha Star 的表现?

到年底了,Deepmind 也要冲业绩,为 AI 续命之心值得表扬

我下载了全部录像,看了其中八场,结论是 AlphaStar 有进步,但是距离击败人类还很远。媒体过誉了,不是 10: 1 碾压,而是人类找到了漏洞,目前的 AlphaStar 被永久性的击败了。

AI 的优点在于微操,以及战略上的毛主席游击队风格,敌进我退,以消灭有生力量为主。TLO的第二局航母大战,AI 家都快被拆了一半了才反击,这个真是隐忍,但是我觉得这个也是 AI 对战局判断不清晰所致,好几次明明占优但就是不出击,对自己的有生力量极其珍稀。

为什么这么说呢,因为最后一局输掉也是如此,明明还有两队龙骑(说错了,是追猎者),发现可能占劣势就不打了,家就被拆了。既不对拆又不守家,请问你在家门口看着家被拆是几个意思?

另外这些都是小问题,大问题是无法在一局之内进行实时进化,最后一局人类发现了一个漏洞,运输机到基地放两个单位骚扰,AI 大部队就回家来救援,mana 就撤走,然后 AI 大部队就走了,人类就继续骚扰,这个操作重复了三次之多,AI 没有能力在第一次骚扰的时候放几个部队留守或者造两个防空,而人类是绝不会被偷袭两次的,说明 AI 无法在一局之内进化,这个问题涉及比较根本的强化学习原理。需要算力有质的飞跃以及解决小样本甚至一个样本的学习才能解决,在不解决这个问题之前,只要人类发现一个漏洞,就可以反复使用,那 AI 其实能力就很有限。另外说一下 AlphaZero 的进化模型就可以做到实时进化,但是实际好像是每走一百步训练一次,可见就算棋类游戏也还要一百倍的算力提升才能做到实时进化。相比之下人类就不是问题,大脑一边运行一边进化,而且吃一堑长一智,666。

至于屏幕是看全局还是看局部,APM 的限制合不合适,这些都是小问题,可以忽略不计。

最后打完说下一步想干嘛,说要来做翻译和天气预报,亲,这真是做天气预报的想要打游戏,打游戏的想做天气预报,围城啊!

标签:DeepMind,Alpha,Star,人工智能,星际争霸(游戏),星际争霸 2,神经网络