我们开始学习的函数的时候，就是y=巴拉巴拉x的形式，也就是y=f（x）形式，x是自变量，f是对应法则，y是因变量。
当然这里要求函数是单值性，也就是一个x对应一个y，不可以一个x对应两个y。
但是我们在研究复杂问题的时候，比如曲线问题，一些优化问题，或者说生物学里的模型，我们发现很多情况下，x和y保持一定的约束关系，但是它化简不成y=f（x）形式:
比如xʸ+xy=1，这个函数你就不能把y放在等号一边，x一坨放在一边，也就是不能解耦，我们把这种函数就叫隐函数。
我们把能够通过代数式变形，化成y=fx形式的过程就叫隐函数显化。
隐函数定理通过局部线性化与隐式求导，架起了方程与函数之间的桥梁，成为解决非线性问题、优化模型及几何分析的核心工具。
