数据运营：
数据分析师：
在互联网公司中，数据分析师通常被认为是数据运营的一部分，但并不是所有数据运营岗位都要求深入的数据分析技能。数据分析师可以在数据运营团队中承担更专业和高级的角色，负责更复杂的数据分析和建模工作，并为业务决策提供更有力的支持。因此，在某些情况下，数据分析师可以被视为数据运营的进阶和高级职称。
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全书由八大部分构成：绪论、表格结构数据与表结构数据、数据库应用、描述性统计分析、多维数据透视分析、业务分析方法、业务分析报告与数据可视化报表、CDA 职业发展。全面、系统地讲述业务描述性分析为企业决策行为创造价值的全流程技能，涵盖描述性数据分析方法、业务分析方法、数据分析结果应用方法等内容。 条理清晰的结构、通俗易懂的语言、完整立体的知识框架为读者铺一幅精美的业务描述性分析知识画卷。建议读者先全篇通览整幅画卷，建立完整的数据分析知识体系，再精细阅览画卷中的每个细节，深掌握每个具体知识。
点击试读：《商业策略数据分析》
从EDIT（探索、诊断、指导和工具）数字化工作模型的角度行讲解，在介绍知识概念的同时，还讲解了在行商业策略数据分析时应遵循的整体思维和思考方式，以达到业务宏观分析与用户微观洞察相结合、使用科学的方式行数据分析的教学目标。本书分为六部分，分别讲解数据科学基础与EDIT 数字化工作模型、数据处理与可视化、根因分析、业务优化，以及数据治理与数据模型管理。其中，部分就是第1 章的内容，第二部分包含第2 章和第3 章，第三部分包含第4~8 章，第四部分包含第9~11 章，第部分包含第12 章和第13 章，每章分别针对当前部分的问题行分析与处理。第六部分是第14章，是案例章节。从EDIT（探索、诊断、指导和工具）数字化工作模型的角度行讲解，在介绍知识概念的同时，还讲解了在行商业策略数据分析时应遵循的整体思维和思考方式，以达到业务宏观分析与用户微观洞察相结合、使用科学的方式行数据分析的教学目标。
