“花了三天断断续续的把刘润的《新零售：低价高效的数据赋能之路》看完了。该书对零售、新零售、人货场理论进行了较为系统的理论讲解和案例描述。对于笔者这样的“零售”领域小白来说整体收获较大，对于新零售感兴趣的同学还是推荐一读。”
「零售的本质是把“人”（消费者）和“货”连接在一起的“场”」。新零售则是优化商品在人、货、场之间的有效传递方式。不论是百货商场还是超市，不论是线下还是互联网，不论是万达广场还是淘宝、天猫，都不代表零售的本质。零售的本质，是连接“人”与“货”的“场”；而“场”的本质，是信息流、资金流和物流的万千组合。
人：流量×转化率×客单价×复购率
货：D—M—S—B—b—C
场：信息流+资金流+物流
用线上、线下协同（线上数据赋能线下服务），提升“场”的效率；用坪效革命，提升“人”的效率；用短路经济，提升“货”的效率。传统观念中，低价和高品质、商家利益和用户利益是矛盾的双方，但是在新零售创新模式，使得双方向一个协同的方向发展。效率的提升从而使得用户获得更为低价高质的产品，商家的利润总额也获得增长。
（一）场效率提升——线上下协同（数据赋能）
线上具有高效性特征，线下具有服务体验好的特点。线上无法完全替代线下，线上完全脱离线下也很容易达到用户增长天花板。只有「促进线上线下协同发展才能推动整体场效率的提升」。那么如何提升促进线上下协同化发展呢？就需要通过「数据赋能」来实现了。线上拥有了用户大量的自然属性特征数据及消费数据等。通过这些数据企业可以实现更为高效的线下需求预测，从而实现资源更为高效的配置，最终达到实现提升整体线下销售效率的提升。而线下可以作为线上零售的流量入口，获取一部分线上无法触达到的用户，并且良好的用户体验可以增强用户对于品牌的认知和信任感。
（二）人效率提升——坪/人效提升
人效=（流量*转化率*客单价*复购率）/人数
*线下销售主要成本为店铺面积，可将分母人数替换为店铺面积。
「流量」高密度高精准性的触达用户是流量获取的关键。线下场景下对应的为地段“人流”，互联网场景下对应“曝光”。线下选址追求"旺铺"，线上追求"高曝光"。但是两者有一个比较大的区别："旺铺思维"是坐在那里，等着消费者过来；"流量思维" 是用户在哪里，就跑到哪里去。这大概也是互联网发展带来的流量获取优势。
「转化率」用户的转化率则和商品本身是否契合用户需求有关。用户是否确有需求，产品品质如何，是否能够触发用户的aha moment 是用户转化的关键要素。简言之，对的用户，好的产品。
「客单价」提高整体的连带率（eg.啤酒与尿布）能够大幅度提高用户的客单价。而连带率往往需要店铺通过定性调研或者定量的数据挖掘对于用户需求进行更为深刻的洞察。
「复购率」复购率受产品本身品质的影响。好的产品不仅能够带来较高的复购率，还可能带来裂变价值（老用户因认可产品而推荐给其他新用户）。用户的高增长固然重要，但是也要有好的产品能够承接住这部分流量。当然一些运营手段也能提升用户整体的复购率，如亚马逊、京东的会员。
（三）“货”效率的提升——短路经济：环节越短，效率越高
通过探索货物流转新模式，缩短D—M—S—B—b—C路径，可以实现流转成本的降低，进而提升“货”效率。
企业从D（设计）开始构思产品，经过M（制造），经过S（供应链），经过B、b（大小商家）、终于与C（消费者见面）。整个链路下来，商品经过层层链路加价，到达用户手中售价对比成本已经高了好几倍。
「定倍率」指商品的零售价除以成本价得到的倍数。是衡量商业效率的重要指标。定倍率越低，效率越高。服装行业的定倍率大约为5~10，化妆品的定倍率大概为50。
新的商业模式的探索可以使得整个链路得到进一步优化，定倍率得以降低。例如，名创优品的M2b模型、闲鱼&瓜子二手车的C2C模式、天猫小店的S2b模式都是比较高效的模式。
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